pandas基础DataFrame创建以及行列操作

lijingle

DataFrame本文主要讲解:

• DataFrame的创建
• DataFrame行的操作
• DataFrame列的操作
  

DataFrame创建

#引入模块

import pandas as pd

import numpy as np

#创建空DataFrame

df01 = pd.DataFrame()

print(df01)

通过数组进行创建DataFrame

arr = np.array([

  ['数学',70],

  ['语文',90],

  ['英语',80]

])

print(pd.DataFrame(arr))

df02 = pd.DataFrame(arr, index = ['one','two','three'], columns = ['学科','分数'])

print(df02)

通过字典进行创建

dict = {

  'name':['jack','joy','xiaoming'],

  'age':[20,18,22],

  'sex':['man','woman','man'],

  'classid':1

  }

df = pd.DataFrame(dict, index = ['one','two','three'])

print(df)

dataFarme操作列操作

#两种方式

df.sex

df['name']

#列增加

df['adress'] = ['北京','上海','广州']

df

#列删除(两种方式)

del(df['adress'])

df.pop('adress')

df

行操作

# 行选择

df.loc['one']

df.loc['two']

行添加

# 添加一行(两种方式)

df.loc['four'] = ['hanmei',21,'woman',1]

print(df)

row={'name':'lilei','age':19,'sex':'man','classid':1}

df.append(row,ignore_index=True)

行修改

#行修改

df.loc['four'] = ['hanmei',12,'woman',1]

df

行删除

#行删除

df=df.drop('four')

df