pandas基础: series创建以及运算

lijingle

pandas 是numpy的一种工具，是在数据分析时使用的一种工具本文主要讲：

• 序列的创建
• 通过序列获取值
• 序列的各种运算
  

序列的创建
序列是能够保存任何类型的数据的一维标记数组。轴标签统称为索引

#引入模块

import numpy as np

import pandas as pd

#创建一个空的Series

ser0 = pd.Series(dtype='float64') 

ser0

Series([], dtype: float64)
通过ndarray创建一个系列

ser1 = np.array(['a','b','c','d',9,3,np.NaN,10.9])

ser2= pd.Series(ser1)

print(ser2)

ser1

查看series的各项属性

#查看series的索引，类型，值

print(ser2.dtype)

print(ser2.index)

print(ser2.values)

通过一维数组创建

ser = pd.Series([40,60,90])

print(ser)

#设置索引

ser.index=['语文','数学','英语']

print(ser)

#在创建序列的时候进行指定索引

ser = pd.Series(data=[80,100,95],dtype='float64',index=['英语','语文','数学'])

ser

通过字典进行创建

data = {'a':2, 'b':4, 'c':5}

ser = pd.Series(data)

ser

指定索引

#指定索引

ser = pd.Series(data,index = ['a','k','h','c'])

ser

通过series获取值

ser = pd.Series([80,90,95],dtype='int32',index=['英语','语文','数学'])

print(ser)

print(ser['语文'])

print(ser[0])

print(ser[-1])

print(ser['语文':'数学'])

Series运算

#Series运算

data = ({'金钱_1':1000,'金钱_2':87898,'金钱_3':80})

ser= pd.Series(data)

ser

ser[ser<2000]

加减乘除

print(ser+10)

print(ser-10)

print(ser*2)

print(ser/4)

#两个series相加

ser1 = pd.Series({'金钱_1':100,'金钱_2':102,'金钱_3':20})

ser1+ser

ser2 = pd.Series({'金钱_1':100,'金钱_2':102,'金钱_3':20,'金钱_4':70})

ser+ser2

series使用numpy的函数进行运算

ser = pd.Series([3,4,5])

#)计算各个元素的指数e的x次方  e 约等于 2.71828

np.exp(ser)

#求其最大值

np.max(ser)

5

Series缺失值检测

ser = pd.Series({'金钱_1':100,'金钱_2':102,'金钱_3':20})

ser = pd.Series({'金钱_1':100,'金钱_2':102,'金钱_3':20},index = ['金钱_1','金钱_2','金钱_3','金钱_4'])

ser

print(pd.isnull(ser))

print(pd.notnull(ser))

print(ser[pd.notnull(ser)])

print(ser[pd.isnull(ser)])

series自动对齐

series = pd.Series({'a':1,'c':2,'b':3})

series2 = pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3,'d':100})

print(series+series2)

series属性name

ser = pd.Series({'金钱_1':100,'金钱_2':102,'金钱_3':20})

ser.name='收入'

ser.index.name='项目一组收入'

ser

print(ser.name)

print(ser.values)

print(ser.index)

print(ser.dtype)

print(ser.index.name)

print(ser.size)

print(ser.head(2))

print(ser.tail(2))