numpy数组属性

lijingle

ndim 数组轴(维度)的个数，轴的个数被称作秩


导入numpy
import numpy as np

构建数组，并打印其形状以及维度

a = np.random.random((3,3,3))

print(a)

print(a.shape)

print(a.ndim)

shape 数组的形状（维度）, 例如一个2排3列的矩阵，它的shape属性将是(2,3),这个元组的长度显然是秩，即维度或者ndim属性

arr = np.random.random((3,3))

print(arr)

print("数组的维度：", arr.ndim)

print("数组的形状：", arr.shape)

对数组的形状进行调整：

arr = np.random.random((3,2))

print(arr)

print("数组中所有的数据：", arr.size)

print("数组的形状",arr.shape)

#改变数组的形状

arr.reshape((2,3))

dtype 一个用来描述数组中元素类型的对象，itemsize返回数组中每个元素的字节单位长度：

arr = np.random.randint(1,8,size=(2,3))

print(arr)

print(arr.itemsize)

a = arr.astype(np.float64)

print(a.dtype)

print(arr.dtype)

arr = np.random.random((3,3))

print(arr)

print(arr.dtype)

arr1 = arr.astype(np.int64)

print(arr1)

arr = np.array(['python','c++','php','hello world'], dtype='<U12')

arr1 = np.array(['python','c++','php','hello world','java'])

print(arr.dtype)

print(arr1.dtype)

lijingle

测试,ceshi