技术改变生活 -

opencv buff与mat相互转换

lijingle2022-8-24 15:26

1，Mat转换成charint main() { Mat img = imread("1.png"); imshow("1", img); char* imgdata = new char; for (int i = 0; i img.rows; i++) { unsigned char *data = img.ptrunsigned char(i); for (int j = 0; ...

IOU (Intersection over Union)

lijingle2022-1-3 19:07

什么是IOU，用在什么地方？IOU（Intersection over Union）是一个术语，用于描述两个框的重叠程度。重叠区域越大，IOU 越大。IOU 主要用于与物体检测相关的应用中，我们训练一个模型来输出一个完美地围绕一个物体的 ...

边界框的基础知识

lijingle2022-1-3 15:57

什么是边界框？边界框本质上是一个围绕对象的矩形，它指定了它的位置、类别（例如：汽车、人）和置信度（它在该位置的可能性）。边界框主要用于目标检测任务，其目的是识别图像中多个目标的位置和类型。例如，如果 ...

NVIDIA Jetson Nano 上运行Yolov5网络

lijingle2021-12-29 21:30

本文介绍了 JetsonYolo，它是 CSI 摄像头安装、软件和硬件设置以及在 NVIDIA Jetson Nano 上使用 Yolov5 和 openCV 进行目标检测的简单可行的教程。该项目使用 CSI-Camera 创建管道和获取帧，使用 Yolov5 目标检测 ...

用于目标检测的 mAP（mean Average Precision）

lijingle2021-12-28 20:39

AP（Average Precision）是衡量目标检测器（如 Faster R-CNN、SSD 等）精度的流行指标。平均精度计算召回值超过 0 到 1 的平均精度值。看起来很复杂，但实际上很简单，我们用一个例子来说明。在此之前，我们先快速 ...

基于特征金字塔的目标检测网络(FPN)

lijingle2021-12-13 15:33

在不同的尺度上检测物体具有一定难度，特别是对于小物体来说更是如此。我们可以在不同的尺度上使用同一图像的金字塔来检测物体(下面的左图)。然而，处理多尺度图像时，内存需求太高，无法同时进行端到端的训练。因此 ...

基于区域的目标检测(Faster R-CNN, R-FCN, FPN)原理

lijingle2021-12-13 15:15

在本文中，我们将讨论基于区域的object detectors，包括Fast R-CNN、FasterR-CNN、R-FCN和FPN。 1.滑动窗检测器自AlexNet赢得2012年ILSVRC的挑战以来，CNN的分类一直占据着主导地位。一种用于目标检测的蛮力方法是 ...

mobilenetSSD原理及理解

lijingle2021-12-13 15:09

本文主要是mobilenet的原理以及相关理解首先是mobilenetSSD的网络框架，这里存在一个mobilenet的基本组件，如下图：这是可分离关键。可以很大程度上减少计算量；下面是整个mobilenet网络结构：这里我们在 ...

mobilenetssd 版caffe实现

lijingle2021-12-13 15:08

在讲解本文时首先看下效果，使用的数据量不多，并且训练并非标准尺寸这里环境使用的是ubuntu16.04，如果使用更高的版本，也是可以的但是caffe的一些配置文件需要改动，在训练之前首先要安装caffe，本文采用的是 ...

YOLOv3原理以及理解

lijingle2021-12-13 15:00

本文主要讲解YOLOv3的原理 1.架构 yolo系列从v1到v3网络是越来越快，精度越来越高，从v2开始作者引入和SSD一样anchor的概念，使得v2v3需要提前设置好anchor，这样才能使网络精度有所提升。这里来看下网络的整体结构 ...

基于区域的全卷积网络(R-FCN)在目标检测中的应用

lijingle2021-12-11 16:06

直觉让我们假设我们只有一个特征图检测右眼的脸。我们能用它来定位脸部吗？应该能。因为右眼应该在面部图片的左上角，所以我们可以很容易地用它来定位脸部。通过右眼的位置，我们就知道脸应该在哪里。然而， ...

基于MaskR-CNN的图像分割

lijingle2021-10-25 19:23

在前一篇文章中，我们讨论了使用基于区域的目标检测，如Faster R-CNN来检测目标。图像分割不是创建边界框，而是将属于同一对象的像素分组。在本文中，我们将讨论如何容易地进行高精度的图像分割，主要是建立在Faster ...

tensorflow mobilenetssd训练自己的数据集

lijingle2020-12-19 09:49

要训练tensorflow版的mobilenetssd，首先要进行搭建网络环境，本文使用的系统环境为ubuntu18.04，然后进行搭建，tensorflow环境，这里tensorflow-gpu版的环境搭建，进行简单介绍，还是很容易进行搭建的，不需要编译 ...

树莓派上运行mobilenetssd目标检测模型

lijingle2020-12-14 13:45

简介本文主要讲解在树莓派上使用OpenCV库调用深度学习网络mobilenetssd。使用c++程序进行调用模型，如果不进行其他的修改理论上是可以在任何开发板上进行编译的。当然如果想要调用其他模型请自行进行修改。关于OpenC ...

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