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    基于caffe resnet25三次下采样

    基于caffe resnet25三次下采样

    lijingle2022-5-11 10:28
    这里主要记录下基于caffe的resnetPython版本实现：主要是代码搜索复制# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Mar 31 13:45:54 2016@author: doubility"""from argparse import ArgumentParser, ArgumentDefaults ...
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    MobileNet及其变体(例如 ShuffleNet,MobileNet-v2等)

    MobileNet及其变体(例如 ShuffleNet,MobileNet-v2等)

    lijingle2021-12-27 17:48
    介绍在本文中，概述了 MobileNet 等高效 CNN 模型及其变体中使用的构建块，并解释了它们为什么高效。 特别是，提供了有关为什么在空间域和通道域中完成卷积的直观说明。高效模型中使用的构建块在解释具体的高效 CNN ...
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    RegNet：最灵活的计算机视觉网络架构

    RegNet：最灵活的计算机视觉网络架构

    lijingle2021-12-27 10:45
    可扩展以实现高效率或高精度的模型设计通常，卷积神经网络架构是为一个特定目的而设计和优化的。 例如，ResNet 模型系列在最初始发布时针对 ImageNet 的最高准确度进行了优化。 MobileNets 经过优化，可以在移动设备 ...
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    Attention Is All You Need (Transformer)

    Attention Is All You Need (Transformer)

    lijingle2021-12-17 21:39
    使用Transformer，Attention被强化，一些远距离的依赖会考虑，性能优于ByteNet、Deep Att、GNMT和CONVS2Attention Is All You Need在本文中，Attention Is All You Need，(Transformer)，由谷歌大脑，谷歌研究院，和 ...
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    Coordinate Attention的原理及实现

    Coordinate Attention的原理及实现

    lijingle2021-10-11 09:30
    随着今年(可以说是)最大的计算机视觉会议CVPR 2021又增加了另一个注意力机制，对最佳注意机制的竞争还在继续。本文提出了Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design。乍一看，注意力机制似乎是Tripl ...
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